Dal dato di macchina e di fabbrica al dato di impresa

Lunedì 20 marzo dalle ore 9:00 si terrà presso MADE4.0 un workshop gratuito in cui i partecipanti potranno toccare con mano le tecnologie presenti in MADE4.0 nell’area dedicata al monitoraggio e all’analisi dei dati.

Il workshop ha l’obiettivo far comprendere la necessità e le potenzialità di una corretta gestione dei dati, considerando tutti i livelli: dal dato di macchina, a quello di fabbrica, fino a quello di impresa. A livello macchina il dato abilita la manutenzione su condizione/predittiva al fine di identificare anomalie e comprendere lo stato di salute della macchina. La capacità di monitorare la flotta abilita decisioni a livello di sistema e la possibilità di integrare molteplici sorgenti di dati, non solo da campo e non solo dalla manutenzione, ma anche da tutti gli altri processi aziendali, abilita un processo decisionale a livello di impresa. I partecipanti avranno la possibilità di comprendere le sfide della gestione di grandi quantità di dati, ma anche le tecnologie e le metodologie al fine di affrontarle efficacemente, creando una cultura del dato come elemento chiave, di valore, nei processi decisionali sempre più integrati.

Durante la giornata saranno mostrati i seguenti dimostratori.

Retrofitting per il monitoraggio: La capacità di collezionare i dati provenienti dalle macchine è un passaggio fondamentale per implementare soluzioni di manutenzione avanzate, a partire dal monitoraggio. Molto spesso però le macchine hanno la necessità di subire delle azioni di retrofitting, in modo da poter “parlare”. Vedremo quindi come sia possibile definire una architettura per una macchina utensile a controllo numerico non nativa digitale.

Il dato per la manutenzione su condizione: I dati sono la linfa vitale delle soluzioni di manutenzione su condizione, ma la metodologia di ideazione e sviluppo di tali soluzioni non è da meno per perseguire efficacia ed efficienza. Lo sviluppo di soluzioni avanzate di manutenzione richiede un processo strutturato che permetta di passare dai dati alle informazioni a supporto delle decisioni. I partecipanti potranno capire il processo di sviluppo e lo potranno vedere e “toccare” su una macchina utensile.

Gestione di dati voluminosi: La continua e sempre più pervasiva digitalizzazione dei processi industriali ha aumentato significativamente la quantità di dati generati all’interno di una fabbrica. Se da un lato il dato è considerato sempre più un asset fondamentale per un’organizzazione, il volume sempre più elevato di dati può avere un effetto deleterio e, paradossalmente, diminuire la conoscenza dei propri processi invece che aumentarla. I partecipanti potranno quindi vedere strumenti in grado di governare in modo efficace quantità notevoli di dati che comprendono una memorizzazione e visualizzazione efficiente.

Gestione di dati eterogenei: Solo attraverso una analisi dei dati di impresa che sia completa è possibile avere una visione corretta delle performance aziendali. Questo significa che i dati oggetto di analisi non si possono limitare solo ai processi industriali, ma devono considerare tutti i processi amministrativi. Per loro natura, però, questo due ambiti producono dati con tecnologie diverse, frequenza diversa, struttura diversa. Una loro analisi sinergica richiede pertanto tecniche e strumenti che siano in grado di integrarli e analizzarli. I partecipanti, attraverso la presentazione di una infrastruttura a data lake, potranno apprezzare alcune soluzioni e opportunità legate alla possibilità di integrare dati eterogenei provenienti dalle diverse anime aziendali.

Il workshop si terrà presso MADE – Competence Center Industria 4.0 in via Giovanni Durando 10 (Campus Bovisa de Politecnico di Milano).

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